AI를 활용한 의료 데이터 구축 지원사업, 척추 및 관절 질환 진단을 위한 AI 모델 학습
척추 및 관절 질환의 정확한 진단과 수술 계획 수립을 위한 AI 모델 학습을 위한 데이터가 구축되었습니다. AI 기반 의료 빅데이터 플랫폼 기업인 미소정보기술은 가톨릭대 서울성모병원 영상의학과와 함께 관절 및 관절염 데이터 구축 AI 학습용 데이터 구축 지원사업을 진행하고 있습니다.
이번 데이터 구축 사업의 목표는 척추 및 관절 질환에 대한 정확한 진단과 수술 계획 수립을 위해 영상 데이터를 수집하고 가공하여 인공지능 모델을 개발하는 것입니다. 이를 위해 은평성모병원, 성빈센트병원, 고려대학교 안암병원, 서울특별시 보라매병원, 차의과대학교, 인제대학교, 길의료재단 등의 의료 데이터를 수집하고 공동 연구를 진행하며, 미소정보기술은 데이터의 정제, 가공 및 품질 관리를 담당하고 있습니다.
미소정보기술은 스마트AL이라는 인공지능 데이터 저작도구를 통해 정확한 진단과 치료 계획 수립을 위한 다양한 데이터를 구축하고 있습니다. 이 중에는 경추 인공디스크 치환술의 정확도를 위한 경추 CT 데이터, 무릎의 퇴행성 관절염 진단을 위한 무릎 AP X-Ray 이미지 데이터에 켈그렌-로렌스 분류(K-L grade)를 라벨링한 데이터, 그리고 족부족관절 질환 환자의 진단 및 치료 예후 예측을 위한 족부족관절 체중부하 CBCT 데이터 등이 포함됩니다.
이러한 학습 데이터를 기반으로 경추, 무릎, 족부족관절 질환 환자들에게 개인 맞춤형 치료를 제공하기 위한 AI 개발 기회가 열리게 되었으며, 또한 치료 후 경과 및 재활 모니터링을 위해 치료 수준을 향상시키고 인공지능을 통한 질환 예후 예측을 좀 더 정확하게 할 수 있도록 고품질의 정제된 데이터 품질을 관리하는 것도 미소정보기술의 역할입니다.
미소정보기술은 국내 퇴행성 관절 통증으로 치료받는 환자 수가 매년 440만명 이상이라고 전하고 있으며, 이러한 환자들에게 최상의 치료와 예후 예측을 제공하기 위해 계속해서 연구와 개발을 진행할 것입니다.
이번 데이터 구축 사업의 목표는 척추 및 관절 질환에 대한 정확한 진단과 수술 계획 수립을 위해 영상 데이터를 수집하고 가공하여 인공지능 모델을 개발하는 것입니다. 이를 위해 은평성모병원, 성빈센트병원, 고려대학교 안암병원, 서울특별시 보라매병원, 차의과대학교, 인제대학교, 길의료재단 등의 의료 데이터를 수집하고 공동 연구를 진행하며, 미소정보기술은 데이터의 정제, 가공 및 품질 관리를 담당하고 있습니다.
미소정보기술은 스마트AL이라는 인공지능 데이터 저작도구를 통해 정확한 진단과 치료 계획 수립을 위한 다양한 데이터를 구축하고 있습니다. 이 중에는 경추 인공디스크 치환술의 정확도를 위한 경추 CT 데이터, 무릎의 퇴행성 관절염 진단을 위한 무릎 AP X-Ray 이미지 데이터에 켈그렌-로렌스 분류(K-L grade)를 라벨링한 데이터, 그리고 족부족관절 질환 환자의 진단 및 치료 예후 예측을 위한 족부족관절 체중부하 CBCT 데이터 등이 포함됩니다.
이러한 학습 데이터를 기반으로 경추, 무릎, 족부족관절 질환 환자들에게 개인 맞춤형 치료를 제공하기 위한 AI 개발 기회가 열리게 되었으며, 또한 치료 후 경과 및 재활 모니터링을 위해 치료 수준을 향상시키고 인공지능을 통한 질환 예후 예측을 좀 더 정확하게 할 수 있도록 고품질의 정제된 데이터 품질을 관리하는 것도 미소정보기술의 역할입니다.
미소정보기술은 국내 퇴행성 관절 통증으로 치료받는 환자 수가 매년 440만명 이상이라고 전하고 있으며, 이러한 환자들에게 최상의 치료와 예후 예측을 제공하기 위해 계속해서 연구와 개발을 진행할 것입니다.
강원닷컴 오나리 시민기자
기사 작성일23-10-25 08:45
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