AI 기반 위내시경 검진솔루션 기가닷에이아이 SCI급 국제학술지에 게재
한림대 춘천성심병원 소화기 내과 방창석 교수팀과 아이도트(대표 정재훈)는 인공지능 기반 위내시경 검진솔루션 기가닷에이아이를 개발하여 SCI급 국제학술지 JMIR에 게재했다고 밝혔다. 이 솔루션은 지난 8월 Endoscopy 학술지에도 게재되었다.
이번 연구는 실시간 내시경 검사에서 위암 발생 전 단계에 대한 임상적 의사결정 지원 시스템: 모델 구축 및 검증 연구라는 제목으로 진행되었다. 연구 목표는 위암 모든 단계의 실시간 내시경을 위한 임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS) 구축이었다. 이전 연구들은 위암의 감지·분류를 위한 인공지능 CDSS를 수립했지만, 위축성 위염 및 장상피화생과 같은 위암 전 단계를 고려하지 않았다. 또한 위암 발생의 모든 단계를 분류하기 위한 모델도 없었다. 하지만 이번 연구에서는 위암과 위암 전 단계에 대한 인공지능 CDSS를 학술적으로도 수립하였다.
기가닷에이아이는 방창석 교수팀과 함께 총 1만1868건의 내시경 데이터를 사용하여 학습 및 검증을 수행하였다. 이번 연구에서는 주요 목표로 병변을 6개의 클래스로 분류하는 정확도와 위축성 위염과 장상피화생의 경계 분할률을 설정하였다.
내부 검증 데이터에 따르면 병변 분류 정확도는 90.3% 이상으로 나타났다. 위암과 위암 전 단계 판독의 민감도는 각각 99.86%와 96.95%로 달성되었다. 또한 위암 전 단계인 위축성 위염과 장상피화생의 클래스별 분류 정확도는 각각 96.5%와 90.4%로 확인되었다. 이를 통해 위암 검진에 있어서 기가닷에이아이의 유용성과 신뢰성이 입증되었다.
이번 연구는 실시간 내시경 검사에서 위암 발생 전 단계에 대한 임상적 의사결정 지원 시스템: 모델 구축 및 검증 연구라는 제목으로 진행되었다. 연구 목표는 위암 모든 단계의 실시간 내시경을 위한 임상 의사 결정 지원 시스템(CDSS) 구축이었다. 이전 연구들은 위암의 감지·분류를 위한 인공지능 CDSS를 수립했지만, 위축성 위염 및 장상피화생과 같은 위암 전 단계를 고려하지 않았다. 또한 위암 발생의 모든 단계를 분류하기 위한 모델도 없었다. 하지만 이번 연구에서는 위암과 위암 전 단계에 대한 인공지능 CDSS를 학술적으로도 수립하였다.
기가닷에이아이는 방창석 교수팀과 함께 총 1만1868건의 내시경 데이터를 사용하여 학습 및 검증을 수행하였다. 이번 연구에서는 주요 목표로 병변을 6개의 클래스로 분류하는 정확도와 위축성 위염과 장상피화생의 경계 분할률을 설정하였다.
내부 검증 데이터에 따르면 병변 분류 정확도는 90.3% 이상으로 나타났다. 위암과 위암 전 단계 판독의 민감도는 각각 99.86%와 96.95%로 달성되었다. 또한 위암 전 단계인 위축성 위염과 장상피화생의 클래스별 분류 정확도는 각각 96.5%와 90.4%로 확인되었다. 이를 통해 위암 검진에 있어서 기가닷에이아이의 유용성과 신뢰성이 입증되었다.
강원닷컴 최형석 시민기자
기사 작성일23-10-19 17:06
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